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为什么刚吃完饭不能洗澡

发现和保护您的敏感数据

百度 报考人员应对照片质量负责,如因照片质量影响到后续的考试、成绩或证书的,由报考人员本人负责。

一项全代管式服务,旨在帮助您轻松发现有价值的数据资产,并对其进行分类和保护。

扫描和分析所选的单个表,试用 BigQuery 发现服务。

功能

自动敏感数据发现和分类

持续监控整个组织、选定组织文件夹或单个项目的数据资产。Cloud 控制台中提供了功能强大且易于使用的界面。使用数据资产配置文件了解您的安全、隐私和合规状况。您可以从 200 多个预定义的检测器中选择,也可以添加您自己的自定义类型、调整检测阈值并创建检测规则,以满足您的需求并减少噪声。

用于安全评估的 Sensitive Data Intelligence

Sensitive Data Protection 已深度集成到 Security Command Center Enterprise 风险引擎中。这一强大的组合会持续监控您的数据、精确定位您的高价值资产、分析漏洞并模拟实际攻击场景。借助这些情报,您可以主动应对安全、状况和威胁风险,并保护推动业务发展的数据。

为 AI/机器学习工作负载提供强大、灵活的保护

Sensitive Data Protection 提供的工具可对数据中的敏感元素或不想要的内容进行分类和去标识化。这种精细的数据最小化功能可帮助您准备数据以用于 AI 模型训练或调优,并在运行时在聊天、数据收集、数据显示以及生成式 AI 提示和回答等工作负载中保护数据,确保您遵守法规和内部政策。

去标识化、遮盖、令牌化和分桶

敏感数据保护功能可帮助您采用以数据为中心的方法来保护资产。去标识化使您能够转换数据以降低数据风险,同时保留数据实用性。此外,您可以使用数据分析来应用列级精细控制访问权限或动态遮盖政策。

使用 DLP API 覆盖任何位置的用例,无论是在云上还是云下

Cloud Data Loss Prevention 和 DLP API 是敏感数据保护功能的一部分。充分利用 DLP API 对各种 Google Cloud 服务的内置支持。此外,DLP API 的内嵌内容方法还支持其他数据源、自定义工作负载,以及云上和云下的各类应用。

选项表

服务类型说明建议用途

敏感数据发现

用于发现和扫描各种各样的数据,并对其进行分类

监控大量资产(例如整个数据仓库)中的敏感数据

存储空间检查

有针对性的检查,可帮助您查找 Google Cloud 存储系统中的每个数据元素

调查或处理高价值非结构化数据(如存储在 Google Cloud 中的聊天日志)

混合检查

有针对性的检查,可帮助您查找 Google Cloud 外部存储系统中的每个数据元素

调查或处理高价值非结构化数据(例如存储在 Google Cloud 外部的聊天日志)

内容检查

从任何位置对数据进行同步的无状态检查

近乎实时地检查,或集成到自定义工作负载、应用或流水线中

内容去标识化

对来自任何位置的数据进行同步的无状态转换

近乎实时地进行遮盖、词元化、去标识化,或者集成到自定义工作负载、应用或流水线中

详细了解敏感数据发现

敏感数据发现

说明

用于发现和扫描各种各样的数据,并对其进行分类

建议用途

监控大量资产(例如整个数据仓库)中的敏感数据

存储空间检查

说明

有针对性的检查,可帮助您查找 Google Cloud 存储系统中的每个数据元素

建议用途

调查或处理高价值非结构化数据(如存储在 Google Cloud 中的聊天日志)

混合检查

说明

有针对性的检查,可帮助您查找 Google Cloud 外部存储系统中的每个数据元素

建议用途

调查或处理高价值非结构化数据(例如存储在 Google Cloud 外部的聊天日志)

内容检查

说明

从任何位置对数据进行同步的无状态检查

建议用途

近乎实时地检查,或集成到自定义工作负载、应用或流水线中

内容去标识化

说明

对来自任何位置的数据进行同步的无状态转换

建议用途

近乎实时地进行遮盖、词元化、去标识化,或者集成到自定义工作负载、应用或流水线中

详细了解敏感数据发现

工作方式

若要使用敏感数据保护功能,您需要使用其某项服务(例如探索服务)来扫描您的数据,看是否存在敏感元素。您可以启用扫描后操作,包括提醒和自动发布到 Chronicle、Security Command Center 和 Pub/Sub 等系统。

YouTube 缩略图

常见用途

了解您的敏感数据

发现:持续了解自己的敏感数据

了解和管理整个组织的数据风险。针对整个组织进行持续的数据监控,可帮助您做出更明智的决策、管理和降低数据风险,同时遵从相关法规。无需管理作业或开销,您可以专注于成效和业务。

发现
发现

发现:持续了解自己的敏感数据

了解和管理整个组织的数据风险。针对整个组织进行持续的数据监控,可帮助您做出更明智的决策、管理和降低数据风险,同时遵从相关法规。无需管理作业或开销,您可以专注于成效和业务。

发现
发现

调查您的存储空间

深入检查结构化和非结构化数据

详尽检查存储系统中的数据,并调查各项发现结果。
一个正在思考的人

深入检查结构化和非结构化数据

详尽检查存储系统中的数据,并调查各项发现结果。
一个正在思考的人

了解敏感异常

对您数据的隐私风险分析

评估数据中的隐私和重标识风险。 风险分析有助于您了解数据的大小、形状和分布如何增加重标识风险。
图表

对您数据的隐私风险分析

评估数据中的隐私和重标识风险。 风险分析有助于您了解数据的大小、形状和分布如何增加重标识风险。
图表

自动去标识化

对结构化和非结构化数据进行去标识化处理

创建 Cloud Storage 数据的去标识化副本。 对 Cloud Storage 对象、文件夹和存储桶进行去标识化处理,而无需运行您自己的流水线或自定义代码。
跑步的人

    对结构化和非结构化数据进行去标识化处理

    创建 Cloud Storage 数据的去标识化副本。 对 Cloud Storage 对象、文件夹和存储桶进行去标识化处理,而无需运行您自己的流水线或自定义代码。
    跑步的人

      高级遮盖和去标识化

      在 BigQuery UDF 中运行分类和去标识化

      使用远程函数进行查询时对数据进行去标识化处理。 对实时查询结果中的 BigQuery 数据进行检查、去标识化和符号化处理,以减少敏感数据的泄露。
      一位男士正在思考

        在 BigQuery UDF 中运行分类和去标识化

        使用远程函数进行查询时对数据进行去标识化处理。 对实时查询结果中的 BigQuery 数据进行检查、去标识化和符号化处理,以减少敏感数据的泄露。
        一位男士正在思考

          去标识化:隐去和令牌化数据

          在迁移到云端的过程中保护敏感数据

          通过迁移到云端,您可以解封更多工作负载。Sensitive Data Protection 可帮助您检查结构化和非结构化工作负载中的敏感数据并对其进行分类。诸如令牌化(假名化)之类的去标识化技术可让您保留数据的实用性以进行联接或分析,同时通过对原始的敏感标识符进行模糊处理来降低数据处理的风险。

          去标识化

          在迁移到云端的过程中保护敏感数据

          通过迁移到云端,您可以解封更多工作负载。Sensitive Data Protection 可帮助您检查结构化和非结构化工作负载中的敏感数据并对其进行分类。诸如令牌化(假名化)之类的去标识化技术可让您保留数据的实用性以进行联接或分析,同时通过对原始的敏感标识符进行模糊处理来降低数据处理的风险。

          去标识化

          保护高价值的 AI 和机器学习工作负载

          准备数据以用于模型训练

          在训练模型之前,查找并移除数据中的敏感元素。您可以根据业务需求自定义此设置,并且完全控制要移除或保留的数据类型。
          数据隐去

          准备数据以用于模型训练

          在训练模型之前,查找并移除数据中的敏感元素。您可以根据业务需求自定义此设置,并且完全控制要移除或保留的数据类型。
          数据隐去

          隐去聊天中的敏感数据元素

          在 Dialogflow CX 中分类和隐去

          隐去非结构化聊天日志中的敏感数据。 利用我们强大的检查和去标识化引擎,从您的 Dialogflow (Contact Center AI) 管理员日志中移除敏感数据。
          图表

            在 Dialogflow CX 中分类和隐去

            隐去非结构化聊天日志中的敏感数据。 利用我们强大的检查和去标识化引擎,从您的 Dialogflow (Contact Center AI) 管理员日志中移除敏感数据。
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              生成解决方案
              您想解决什么问题?
              What you'll get:
              分步指南
              参考架构
              可用的预构建解决方案
              此服务是使用 Vertex AI 构建的。您必须年满 18 周岁才能使用。请勿输入敏感信息、机密信息或个人信息。

              价格

              我们的定价方式发现功能根据您选择的定价模式进行结算。检查和转换价格基于处理的总字节数。
              类别或类型说明价格(以美元为单位)
              发现

              用量模式

              $0.03/GB

              固定费率订阅模式

              购买 Security Command Center 企业版订阅时,默认免费赠送发现订阅。

              $2500/单位

              检查并转换

              1 GB 以下(包含 1 GB)

              免费

              检查 Google Cloud 存储系统

              起价

              $1/GB

              单价随着用量增加而调低

              检查来自任何来源的数据(混合检查)

              起价

              $3/GB

              单价随着用量增加而调低

              内嵌内容检查

              起价

              $3/GB

              单价随着用量增加而调低

              内嵌内容去标识化

              起价

              $2/GB

              单价随着用量增加而调低

              风险分析

              分析敏感数据以查找可能增加主题被标识风险的属性

              不会收取敏感数据保护费用*

              风险分析使用 BigQuery 中的资源;相关费用显示为 BigQuery 使用费

              详细了解 Sensitive Data Protection 价格

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              自动发现数据仓库的敏感数据

              对存储在 Cloud Storage 中的敏感数据进行去标识化处理

              亲自试用我们的分类引擎

              业务用例

              了解其他企业如何借助敏感数据保护功能来削减成本、提高投资回报率并推动创新


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